--- title: "Tech stack — con qué está construido MindLab" description: "La tecnología detrás de los agentes digitales de MindLab: proveedores de modelos, motores de voz, visión por computadora on-premise, el avatar de sucursal, la plataforma de agentes, la capa de datos y la infraestructura donde corre todo." url: "https://mind-lab.ai/es/tech-stack" language: "es" --- # La tecnología detrás de cada agente. > Sin caja negra. Esto es lo que hay debajo de MindLab, capa por capa: los modelos entre los que puedes elegir, la plataforma que ejecuta los agentes, la visión que corre en tu propia máquina y la infraestructura que lo mantiene todo en línea. ## Modelos Tres proveedores con adaptador real en la plataforma. Cada agente elige uno, y puedes cambiarlo desde el dashboard sin volver a desplegar. - **OpenAI** — Modelos GPT: el default de la mayoría de los agentes y el motor de la voz en tiempo real. - **Anthropic** — Modelos Claude para contexto largo y los casos que piden razonar con cuidado. - **Google Gemini** — Gemini para alto volumen y baja latencia, más los modelos de peso abierto Gemma. ## Voz Voz a voz en el teléfono, en el widget y en el avatar de sucursal. - **OpenAI Realtime** — Voz conversacional en tiempo real sobre una sesión WebSocket persistente. - **ElevenLabs** — Síntesis de voz neuronal y transcripción en streaming. - **Gemini Live** — El segundo motor de voz en vivo, el que usa el avatar. - **Web Speech API** — La voz del propio navegador, para despliegues que necesitan costo cero por minuto. ## Visión por computadora CP-Vision corre en la máquina del cliente: los cuadros se describen localmente y nunca salen de ahí. - **Python** — Lenguaje del servicio de visión. - **FastAPI** — Su API y el WebSocket que transmite las descripciones cuadro a cuadro. - **llama.cpp** — Inferencia local del modelo de visión y lenguaje: ninguna llamada a la nube por cuadro. - **MediaPipe** — Percepción en el navegador: personas, gestos y puntos faciales. - **ONNX Runtime** — Backend alternativo de percepción, sobre la GPU vía WebGPU. ## Avatar de sucursal El MetaHuman fotorrealista que atiende en una pantalla dentro de la sucursal. - **Unreal Engine** — Renderiza el avatar y lo transmite como video al navegador. - **WebRTC** — Transporte del Pixel Streaming: video, audio e input sin instalar nada. - **Three.js** — 3D en el navegador: el orbe de voz y los avatares livianos. - **Blender** — Preparación y control de calidad de los modelos del avatar. ## Plataforma de agentes Los servicios donde viven los agentes, sus herramientas, su memoria y cada conversación. - **TypeScript** — Todos los servicios están tipados de punta a punta, en modo estricto. - **Node.js** — Runtime de la API principal. - **Bun** — Runtime del servicio de RAG y de los servidores MCP. - **NestJS** — Framework de la API: módulos, inyección de dependencias y eventos. - **Fastify** — La capa HTTP de abajo, elegida por throughput. - **Socket.IO** — Canal en vivo del chat y del audio de voz, escalado entre instancias con Redis. - **BullMQ** — Trabajo asíncrono: campañas, indexado, notificaciones y reintentos. - **Model Context Protocol** — Cómo llegan los agentes a tus sistemas: servidores MCP propios para Shopify, Salesforce, Odoo, Genesys, HubSpot, Google Calendar y más. ## Datos y conocimiento Conversaciones, configuración y bases de conocimiento, aisladas por cliente. - **PostgreSQL** — Base de datos principal: agentes, conversaciones, tenants y su configuración. - **Redis** — Caché, colas y el pub/sub que mantiene sincronizadas a todas las instancias. - **Qdrant** — Almacén vectorial de las bases de conocimiento: búsqueda semántica sobre tus documentos. - **Neo4j** — Grafo de conocimiento: entidades y relaciones para preguntas que una búsqueda plana no resuelve. - **Prisma** — Esquema y acceso tipado a la base de datos. - **LangChain** — Partido de documentos y cadenas auxiliares del RAG. ## Interfaces El widget de chat, el dashboard y este sitio comparten un mismo stack de front end. - **React** — Modelo de componentes de todas las interfaces. - **Vite** — Build de todos los front ends, incluido el bundle embebible del widget. - **Tailwind CSS** — Sistema de diseño: utilidades y tokens en vez de CSS a mano. ## Infraestructura Contenedores sobre Kubernetes, descritos como código y desplegados en cada merge. - **AWS** — Donde corre la plataforma: Kubernetes administrado, bases de datos, almacenamiento de objetos y CDN. - **Kubernetes** — Orquestación de los servicios de backend. - **Terraform** — Toda la infraestructura como código, revisable en un pull request. - **Argo CD** — GitOps: el clúster sigue lo que dice el repositorio que debe correr. - **Docker** — Cada servicio se publica como imagen de contenedor. - **GitHub Actions** — CI/CD: tests, build y despliegue, sin credenciales estáticas. - **Cloudflare** — DNS y el borde de este sitio, incluida su capa para agentes. ## Observabilidad y calidad Lo que nos avisa que algo se rompió antes de que lo note un cliente. - **OpenTelemetry** — Trazas distribuidas entre servicios. - **Grafana** — Tableros y almacenamiento de trazas. - **Prometheus** — Métricas de los servicios y alertas. - **Sentry** — Errores de la API y de las interfaces, con su stack trace. - **Jest** — Suite de tests de la API de la plataforma. - **Vitest** — Suite de tests de los front ends. ## Decisiones que tomamos a propósito - **Sin lock-in de modelo** — Tres proveedores con adaptador real y 48 modelos seleccionables. Si el mes que viene sale uno mejor, lo cambias desde el dashboard: la integración no se toca. - **Nos conectamos, no reemplazamos** — El agente llega al ERP, el CRM o el e-commerce que ya usas a través de servidores MCP y APIs. No hay que migrar nada para usar MindLab. - **La visión se queda de tu lado** — El modelo de visión corre en la máquina de la sucursal. Los cuadros se describen localmente: lo que sale es texto, no video. - **Aburrido donde conviene** — PostgreSQL, contenedores, infraestructura como código y servicios tipados. Lo interesante tiene que ser el agente, no la plomería que tiene debajo. ## Agendar una demo Agenda una demo personalizada con el equipo de MindLab: https://calendar.google.com/calendar/appointments/schedules/AcZssZ3w0zLaG2Jd9ICbU2vwz73erSf-Gga1ND3Juvpv873q-oDcQFS35X86d27Bjz8hBEARWz1Li1lv?gv=true