--- title: "Stack tecnológico — com o que a MindLab é construída" description: "A tecnologia dos agentes da MindLab: modelos, motores de voz, visão computacional on-premise, avatar presencial, plataforma de agentes, dados e infraestrutura." url: "https://mind-lab.ai/pt/tech-stack" language: "pt" --- # A tecnologia por trás de cada agente. > Sem caixa-preta. É nisto que a MindLab roda, camada por camada: os modelos que você pode escolher, a plataforma que executa os agentes, a visão que roda na sua própria máquina e a infraestrutura que mantém tudo no ar. ## Modelos Três provedores com adaptador real na plataforma. Cada agente usa um, e você pode trocá-lo pelo painel sem fazer um novo deploy. - **OpenAI** — Modelos GPT: o padrão da maioria dos agentes e o motor da voz em tempo real. - **Anthropic** — Modelos Claude para contexto longo e casos que exigem raciocínio cuidadoso. - **Google Gemini** — Gemini para alto volume e baixa latência, além dos modelos de pesos abertos Gemma. ## Voz Voz para voz no telefone, no widget e no avatar presencial. - **OpenAI Realtime** — Voz conversacional em tempo real sobre uma sessão WebSocket persistente. - **ElevenLabs** — Síntese de voz neural e transcrição em streaming. - **Gemini Live** — O segundo motor de voz ao vivo, usado pelo avatar. - **Web Speech API** — A voz do próprio navegador, para implantações que precisam de custo zero por minuto. ## Visão computacional O CP-Vision roda na máquina do próprio cliente: os quadros são descritos localmente e nunca saem dela. - **Python** — Linguagem do serviço de visão. - **FastAPI** — Sua API e o WebSocket que transmite as descrições quadro a quadro. - **llama.cpp** — Inferência local do modelo de visão e linguagem — nenhuma chamada à nuvem por quadro. - **MediaPipe** — Percepção no navegador: pessoas, gestos e pontos de referência do rosto. - **ONNX Runtime** — Backend alternativo de percepção, rodando na GPU via WebGPU. ## Avatar presencial O MetaHuman fotorrealista que atende os clientes em uma tela dentro da agência ou da loja. - **Unreal Engine** — Renderiza o avatar e o transmite como vídeo para o navegador. - **WebRTC** — Transporte do Pixel Streaming: vídeo, áudio e entrada sem nenhum plugin. - **Three.js** — 3D no navegador: o orbe de voz e os avatares leves. - **Blender** — Preparação e revisão dos modelos do avatar. ## Plataforma de agentes Os serviços que guardam os agentes, suas ferramentas, sua memória e cada conversa. - **TypeScript** — Todos os serviços são tipados de ponta a ponta, em modo estrito. - **Node.js** — Runtime da API principal. - **Bun** — Runtime do serviço de RAG e dos servidores MCP. - **NestJS** — Framework da API: módulos, injeção de dependências e eventos. - **Fastify** — A camada HTTP por baixo, escolhida pelo throughput. - **Socket.IO** — Canal ao vivo do chat e do áudio de voz, escalado entre instâncias com Redis. - **BullMQ** — Trabalho assíncrono: campanhas, indexação, notificações e novas tentativas. - **Model Context Protocol** — Como os agentes chegam aos seus sistemas — nossos próprios servidores MCP para Shopify, Salesforce, Odoo, Genesys, HubSpot, Google Calendar e outros. ## Dados e conhecimento Conversas, configuração e bases de conhecimento, isoladas por cliente. - **PostgreSQL** — Banco de dados principal: agentes, conversas, tenants e suas configurações. - **Redis** — Cache, filas e o pub/sub que mantém todas as instâncias sincronizadas. - **Qdrant** — Banco vetorial das bases de conhecimento: busca semântica nos seus documentos. - **Neo4j** — Grafo de conhecimento: entidades e relações para perguntas que uma busca simples não responde. - **Prisma** — Schema e acesso tipado ao banco de dados. - **LangChain** — Divisão de documentos e as cadeias auxiliares do RAG. ## Interfaces O widget de chat, o painel e este site compartilham a mesma stack de front-end. - **React** — Modelo de componentes de todas as interfaces. - **Vite** — Build de todos os front-ends, incluindo o bundle incorporável do widget. - **Tailwind CSS** — Design system: utilitários e tokens em vez de CSS avulso. ## Infraestrutura Contêineres no Kubernetes, descritos como código e implantados a cada merge. - **AWS** — Onde a plataforma roda: Kubernetes gerenciado, bancos de dados, armazenamento de objetos e CDN. - **Kubernetes** — Orquestração dos serviços de backend. - **Terraform** — Toda a infraestrutura como código, revisável em um pull request. - **Argo CD** — GitOps: o cluster segue o que o repositório diz que ele deve rodar. - **Docker** — Cada serviço é distribuído como imagem de contêiner. - **GitHub Actions** — CI/CD: testes, build e deploy, sem credenciais estáticas. - **Cloudflare** — DNS e a borda deste site, incluindo a sua camada para agentes. ## Observabilidade e qualidade O que nos avisa que algo quebrou antes que um cliente perceba. - **OpenTelemetry** — Traces distribuídos entre os serviços. - **Grafana** — Dashboards e armazenamento de traces. - **Prometheus** — Métricas dos serviços e alertas. - **Sentry** — Erros da API e das interfaces, com o stack trace. - **Jest** — Suíte de testes da API da plataforma. - **Vitest** — Suíte de testes dos front-ends. ## Escolhas que fizemos de propósito - **Sem lock-in de modelo** — Três provedores com adaptador real e 48 modelos selecionáveis. Se um modelo melhor for lançado no mês que vem, você troca pelo painel — a integração não muda. - **Conectamos, não substituímos** — O agente chega ao ERP, ao CRM ou ao e-commerce que você já usa por meio de servidores MCP e APIs. Nada precisa ser migrado para usar a MindLab. - **A visão fica do seu lado** — O modelo de visão roda na máquina da unidade. Os quadros são descritos localmente; o que sai é texto, não vídeo. - **Sem surpresas onde importa** — PostgreSQL, contêineres, infraestrutura como código e serviços tipados. A parte interessante deve ser o agente, não o encanamento por baixo dele. ## Agendar uma demo Agende uma demo personalizada com a equipe da MindLab: https://calendar.google.com/calendar/appointments/schedules/AcZssZ3w0zLaG2Jd9ICbU2vwz73erSf-Gga1ND3Juvpv873q-oDcQFS35X86d27Bjz8hBEARWz1Li1lv?gv=true